Sugerencias para su interrelación con el alumnado en el desarrollo del trabajo
Estas sugerencias se proponen en caso de que la actividad se lleve a cabo en el aula y bajo al supervisión del profesorado.
En la primera parte, no ayude al alumnado con la tarea ni comente su trabajo.
No se clalificará las respuesta del alumnado. Si se recogerán sus soluciones para encaminar el desarrollo posterior.
Te ponemos aquí una lista de posibles problemas que pueden surguir:
| Problemas comunes: |
Preguntas e indicaciones sugeridas: |
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No entiende que existen interpretaciones alternativas de datos y estadísticas, algunas de las cuales pueden estar sesgadas. Por ejemplo: El estudiante copia o parafrasea las interpretaciones del gerente de centro de ocio |
• ¿Qué muestra el gráfico? ¿Qué dice el gerente del centro de ocio que muestra el gráfico? ¿Hay una diferencia? •¿De qué manera es engañoso lo que dijo el Gerente de centro |
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No reconoce que las cosas pueden suceder juntas sin que una cause a la otra.
Por ejemplo: El estudiante no contradice la afirmación causal hecha sobre el diagrama de dispersión. |
• Si dos cosas suceden al mismo tiempo , ¿eso significa que uno hizo que el otro sucediera? •Escriba otra razón por la que podría haber una correlación. •¿Qué otras interpretaciones de la correlación puedes encontrar? |
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No entiende que las preguntas de la encuesta pueden empujar a los encuestados hacia una respuesta en particular. Por ejemplo: El estudiante no reconoce que la redacción de la afirmación sesga a los encuestados hacia la idea de que el río está contaminado y maloliente.
No reconoce que las estadísticas pueden compilarse de manera que empujen a los lectores hacia una interpretación sesgada.
Por ejemplo: El estudiante no reconoce que en el diagrama de dispersión, comenzar la escala de "número de visitantes" en 122 (en lugar de 0) distorsiona las percepciones del cambio proporcional en el número de visitantes. O: El estudiante no reconoce que es inapropiado sacar conclusiones sobre toda la población a partir de un tamaño de muestra tan pequeño. |
• ¿La forma en que se hace esta pregunta hace que una respuesta de “sí” sea más probable que un “no” o un “tal vez”? ¿Por qué piensas eso? ¿Importa? • Trate de escribir esta pregunta de una manera que no empuje al encuestado hacia una respuesta en particular. • Observe que la escala en este gráfico comienza en 122. Se vería diferente el gráfico si ¿Dibujaste el eje que muestra todo el rango? ¿Cómo podría eso afectar su interpretación? • ¿Cuántos visitantes hubo en total? ¿Cuándo se realizó la encuesta? ¿Se te ocurre una forma más convincente de configurar la encuesta? • ¿Cómo afectan las formas en que se recolectaron los datos su interpretación de los resultados?
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Y en el apartado reflexiona se han recogido posibles preguntas y respuesta encaminadas a mejorar la comprensión de los datos suministrados. Para los/as alumnos/as que tienen dificultades, puede ser útil esas preguntas.
En la tarea por equipos, anime al alumnado a explicar su razonamiento a los demás del grupo antes de escribirlo. Otros miembros del grupo pueden cuestionar y refinar las explicaciones.
Una vez que cada grupo ha presentado sus conclusiones, otros grupos tienen la oportunidad de cuestionar los detalles de su argumento.
Tenga mucho cuidado en que los argumentos se basen en las matemáticas, si no es así deberían descartarse.
En la cuarta parte, una vez que los estudiantes hayan trabajado con las pruebas, pídales que lleguen a una decisión colectiva sobre el veredicto. ¿Encuentran al dueño de la fábrica culpable o inocente?
Si hay desacuerdo, tome los argumentos de ambos lados. Puede que descubran que no pueden llegar a una decisión colectiva.
En realidad, la mayoría de las "pruebas" de esta actividad son demasiado vagas para sacar conclusiones científicas firmes. Muchas preguntas quedan sin respuesta:
¿Cómo, exactamente, se llevaron a cabo los estudios de la vida silvestre?
¿Por qué el segundo estudio examinó más peces que el primero?
¿Cómo se cuenta el número de invertebrados en un sitio?
La presa ha reducido el flujo del río en un 80%. Incluso sin la contaminación, ¿es posible que esto pueda afectar a la vida silvestre o a la popularidad del Centro ?
¿Puedes ver algún otro problema con la recolección de datos? / con las estadísticas que se han calculado?